Oura redobla sus esfuerzos por convertirse en algo más que un simple monitor de salud pasivo. La empresa de anillos inteligentes ha anunciado su primer modelo de lenguaje grande (LLM) propio, creado específicamente para la salud de la mujer, que se pondrá a prueba en Oura Labs esta semana.
El nuevo modelo impulsa una versión mejorada de Oura Advisor, la función de orientación integrada en la aplicación que permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos de salud.
Hasta ahora, Advisor combinaba la IA generativa con los algoritmos de salud de Oura, pero sus respuestas solían ser generales e informativas, en lugar de estar profundamente personalizadas. Con esta actualización, la marca afirma que las conversaciones se basarán en estándares clínicos y se nutrirán de las tendencias biométricas de cada usuario.
Según la empresa, el modelo ha sido entrenado con investigaciones médicas consolidadas y revisado por los médicos internos de Oura y expertos en salud de la mujer. Puede responder a preguntas sobre todo el espectro de la salud reproductiva, desde los cambios en el ciclo menstrual hasta la menopausia, teniendo en cuenta señales personales como el sueño, la actividad, el estrés y los datos del ciclo.
El director médico de Oura, Ricky Bloomfield, enmarcó el lanzamiento como parte de una reflexión más amplia sobre cómo debe utilizarse la IA en el sector de la salud.
"La salud de la mujer es demasiado compleja, y a veces se deja de lado, como para confiar en sistemas únicos para todos". "Al diseñar un modelo específico para mujeres y basarlo en ciencia clínica fiable y datos biométricos del mundo real, estamos estableciendo el estándar de cómo se debe construir una inteligencia responsable".
Según explicó.
Inicialmente, la función estará disponible en Oura Labs, el centro de pruebas de la empresa para herramientas experimentales, donde los usuarios podrán optar por participar y proporcionar comentarios. La empresa ha destacado que la función se implementará gradualmente y no estará disponible para todos los miembros en el momento del lanzamiento.
La marca también insiste en que el modelo se ejecuta en su propia infraestructura y que las conversaciones no se utilizan para entrenar sistemas de IA externos.
El lanzamiento marca una tendencia más amplia en los wearables, en la que el enfoque pasa de rastrear métricas a interpretarlas activamente. Para Oura, la incorporación de un LLM propio dentro de la aplicación es un claro paso hacia la conversión de su ecosistema en el primer lugar al que acuden los usuarios en busca de respuestas sobre salud, en lugar de recurrir a chatbots de terceros.
