La inteligencia artificial necesita cada vez más potencia para funcionar, pero también genera un problema importante: el calor producido por los servidores. Para enfrentar este desafío, LG Electronics ha conseguido que su unidad de distribución de refrigerante de 2.6 megavatios (MW) cumpla con los requisitos de NVIDIA DSX Ready, una certificación que reconoce su capacidad para trabajar en centros de datos de inteligencia artificial de alta densidad.
Este reconocimiento confirma que el sistema de LG cumple con los requisitos de diseño de referencia de NVIDIA para su plataforma DSX AI Factory, diseñada para integrar y administrar diferentes componentes de la infraestructura, desde el procesamiento y las redes hasta la energía, la refrigeración y el software. Además, el equipo ya forma parte de NVIDIA DSX AI Factory Marketplace, donde los operadores pueden encontrar soluciones compatibles con esta plataforma.
La certificación llega después de que LG completara los procesos de validación de sus unidades de 600 kilovatios (kW) y 1 MW. Con la incorporación del modelo de 2.6 MW, la compañía amplía su capacidad para responder a las necesidades de los centros de datos que utilizan servidores cada vez más potentes, incluidos aquellos equipados con aceleradores de inteligencia artificial basados en la arquitectura NVIDIA Blackwell.
Y es que el aumento en el rendimiento de estos sistemas también implica una mayor demanda energética y temperaturas más elevadas. Algunos servidores de IA ya alcanzan densidades de potencia de cientos de kilovatios por rack, lo que está impulsando la adopción de soluciones de refrigeración líquida capaces de controlar el calor generado por varios equipos al mismo tiempo.
Para resolverlo, la unidad de distribución de refrigerante de LG utiliza un sistema conocido como Direct-to-Chip (DTC), que hace circular líquido refrigerante a través de placas instaladas directamente sobre los procesadores y las unidades de procesamiento gráfico (GPU). De esta manera, el calor se absorbe desde los componentes que más lo generan y se transfiere hacia la infraestructura de refrigeración del centro de datos.
Gracias a su capacidad de 2.6 MW, esta tecnología permite administrar grandes cargas térmicas en instalaciones de inteligencia artificial, aprovechando mejor el espacio disponible y favoreciendo la continuidad de las operaciones. Esto resulta especialmente importante en centros de datos donde las interrupciones pueden afectar servicios y procesos que dependen de una infraestructura de alto rendimiento.
La nueva certificación también fortalece el portafolio Chip-to-Chiller de LG, que reúne diferentes tecnologías para administrar la temperatura en toda la instalación. Entre ellas se encuentran los sistemas de refrigeración líquida, las unidades de distribución de refrigerante, los equipos de tratamiento de aire para salas de servidores y los chillers de alta eficiencia.
Esta combinación permite que LG ofrezca soluciones que cubren todo el proceso de enfriamiento, desde la extracción del calor directamente en los chips hasta su transferencia fuera de las instalaciones. Además, facilita la adaptación de los sistemas según las características y necesidades de cada centro de datos.
La importancia de estas tecnologías seguirá creciendo conforme avance la inteligencia artificial. De acuerdo con estimaciones de TrendForce citadas por LG, la adopción de refrigeración líquida para chips de IA podría pasar del 14% registrado en 2024 a aproximadamente el 60% en 2027, lo que refleja la transformación que experimenta la infraestructura tecnológica.
Con este reconocimiento de NVIDIA, LG fortalece su participación en un mercado donde la eficiencia energética, el control de temperatura y la confiabilidad son fundamentales para mantener en funcionamiento los sistemas de inteligencia artificial. La compañía también continúa desarrollando soluciones capaces de responder a las necesidades de centros de datos cada vez más grandes y exigentes. Sigue atento a T3 Latam para conocer más noticias sobre inteligencia artificial, innovación y tecnología.
