Hay algunos campos en los que la inteligencia artificial no es bienvenida, pero también hay muchos otros en los que tiene mucho sentido, y este es uno de ellos. Google acaba de anunciar una mejora impulsada por la inteligencia artificial para las predicciones meteorológicas.
Con el anuncio de WeatherNext2, promete ofrecer pronósticos más rápidos y precisos.
A primera vista, la mejora que aporta WeatherNext2 impulsará los productos orientados al consumidor que ofrece Google y que incluyen información meteorológica, por lo que Search, Gemini y Pixel Weather se han actualizado para ofrecer mejores pronósticos. Google Maps también se actualizará en las próximas semanas.
Esto significa que se ofrecerá información meteorológica más precisa en los dispositivos Pixel y Android, así como en el iPhone.
Pero no se trata solo de una mejora superficial. También estará disponible a través de Earth Engine y BigQuery, mientras que Vertex AI de Google Cloud permitirá a los clientes consultar el modelo. Esto significa que los científicos, investigadores y desarrolladores podrán utilizar esos datos en sus propios pronósticos y modelos.
Google afirma que puede generar pronósticos ocho veces más rápido (aunque no aclara en comparación con qué), pero sí dice que genera cientos de predicciones a partir de las condiciones meteorológicas, y que cada predicción tarda un minuto, mientras que en una supercomputadora que utilice "modelos basados en la física" tardaría horas.
Aquí es donde la IA está teniendo un impacto, con predicciones de hasta una sola hora. Google afirma que supera al modelo anterior en el 99,9% de las variables (temperatura, viento, humedad) y que ofrece pronósticos más útiles.
Un modelo tradicional basado en la física calcula lo que ocurre utilizando ecuaciones y, a través de esa vía, intenta determinar cómo será el tiempo. La IA, por su parte, aprende de los patrones y fenómenos meteorológicos y, a partir de ese comportamiento aprendido, predice cuál será el resultado probable.
Las mejoras permiten al modelo ofrecer predicciones precisas para una región concreta, por lo que debería ser capaz de dar el tiempo solo para tu ciudad, mientras que también aporta esos datos marginales al panorama general de la previsión para toda la región.
Google afirma que ahora que WeatherNext2 ha salido del laboratorio como modelo operativo, está disponible para que la gente pueda beneficiarse de él de inmediato.
