La inteligencia artificial ya superó la etapa de las pruebas llamativas: ahora el reto está en llevarla a procesos reales, con datos confiables, seguridad y costos bajo control. Dell Technologies presentó una nueva expansión de Dell AI Factory con NVIDIA, una actualización pensada para empresas que necesitan pasar de los pilotos de IA a implementaciones de producción sin perder control sobre su infraestructura.
El anuncio, realizado durante Dell Technologies World en Las Vegas, incluye avances en IA agéntica, orquestación de datos, infraestructura de nueva generación y un ecosistema más amplio de socios tecnológicos. De acuerdo con la compañía, más de 5,000 clientes ya están desplegando Dell AI Factory, una cifra que muestra cómo la IA empresarial está dejando de depender solo de experimentos aislados para integrarse en operaciones críticas.
Uno de los puntos más importantes es Dell Deskside Agentic AI, una solución basada en estaciones de trabajo de alto rendimiento de Dell y NVIDIA NemoClaw. Su objetivo es permitir que las empresas construyan y ejecuten agentes autónomos de forma local, con datos que no salen del dispositivo. Este enfoque está pensado para áreas como ingeniería de software, investigación académica e industrias reguladas, donde la privacidad, el rendimiento y la previsibilidad de costos son factores esenciales.
La integración de NVIDIA OpenShell en Dell AI Factory también amplía el alcance de estos agentes. El runtime seguro para agentes autónomos tendrá soporte desde torres Dell Pro Precision y Dell Pro Max con GB10 y GB300, hasta servidores Dell PowerEdge XE. Además, la arquitectura de referencia Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 suma un flujo de trabajo multiagente listo para producción, especialmente relevante para organizaciones que requieren controles estrictos de privacidad y gobernanza.
Dell también está reforzando la parte más compleja de la IA empresarial: los datos. La Dell AI Data Platform recibe mejoras para indexar miles de millones de archivos no estructurados, conectarlos a canalizaciones gobernadas y facilitar la creación de conjuntos de datos para IA. La compañía plantea que, sin una base de datos confiable, incluso la infraestructura más avanzada puede quedarse corta al momento de escalar proyectos reales.
En analítica, Dell Data Analytics Engine, impulsado por Starburst, incorporará análisis SQL acelerado por GPU para plataformas NVIDIA Blackwell, con soporte diseñado para futuras plataformas NVIDIA Vera. Según Dell, esta combinación puede ofrecer consultas hasta seis veces más rápidas, lo que beneficia tanto a aplicaciones tradicionales de inteligencia de negocios como a cargas de trabajo de IA agéntica con alta demanda de datos.
La compañía también presentó Dell ObjectScale X7700, un sistema de almacenamiento ultra denso que ofrece hasta 45% más capacidad HDD frente a la generación anterior. A esto se suma el próximo soporte para unidades flash de 245 TB, con el que ObjectScale triplicaría su densidad flash. En paralelo, la integración de Dell ObjectScale, Dell Data Search Engine y NVIDIA Omniverse permitirá conectar datos empresariales con gemelos digitales, búsqueda semántica y flujos de entrenamiento para IA física.
La infraestructura de nueva generación ocupa otro bloque importante del anuncio. Dell PowerRack se suma al portafolio como un sistema integrado de cómputo, red y almacenamiento diseñado para cargas de IA y HPC. La idea es reducir la carga de integración al entregar componentes optimizados desde fábrica, con gestión térmica, energía y software coordinados desde el inicio.
Dentro de esa misma estrategia aparecen Dell Exascale con PowerFlex, PowerScale, Lightning File System y ObjectScale para cubrir almacenamiento en bloque, archivo, archivo paralelo y objeto. También se suma Dell Pro Precision 7 R1, una estación de trabajo compacta de formato 1U con GPUs NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition y hasta 64 TB de almacenamiento, pensada para entornos donde el espacio es limitado pero la demanda de cómputo sigue siendo alta.
Dell Integrated Rack Controller y Dell OpenManage Enterprise tendrán nuevas versiones para mejorar la gestión unificada de racks, mientras que Dell PowerCool CDU C7000 se presenta como una unidad de distribución de refrigeración montada en rack para responder a las exigencias térmicas de plataformas como NVIDIA Vera Rubin NVL72. En IA, la refrigeración ya no es un detalle operativo: es parte central del rendimiento y la viabilidad de la infraestructura.
El ecosistema también crece con alianzas relevantes. Google y Dell colaboran para llevar modelos Gemini 3 Flash a Google Distributed Cloud en servidores Dell PowerEdge XE9780, mientras que Dell Enterprise Hub en Hugging Face ofrecerá acceso local a modelos de peso abierto como MiniMax-M2.7, DeepSeek Pro, DeepSeek-V4, GLM 5.1 y Kimi K2.6. OpenAI, por su parte, trabaja con Dell para acercar Codex a entornos donde ya viven bases de código, documentación, sistemas de negocio y flujos internos.
La lista de socios incluye además Palantir, con Foundry, AIP y su capa de Ontología sobre Dell ObjectScale y PowerFlex; Reflection, con modelos abiertos para entornos controlados; SpaceXAI, con capacidades de Grok en implementaciones locales o híbridas; y ServiceNow, con automatización de flujos empresariales sobre Dell AI Factory. A esto se suman soluciones validadas con Mistral, Fogsphere, Ipsotek de Eviden, UneeQ Digital Humans, Poolside, CrowdStrike, Fortanix, F5 y JFrog, además de soporte para gestionar modelos de IA, MCPs, Agent Skills y artefactos de software a escala.
En disponibilidad, Dell AI Data Platform Orchestration and Search Engine estará disponible en el segundo trimestre de 2026, mientras que Dell Data Analytics Engine acelerado por NVIDIA Blackwell y Vera está previsto para el primer trimestre de 2027. La integración de Dell ObjectScale, Dell Data Search Engine y NVIDIA Omniverse ya está disponible, y otras novedades como Dell PowerRack, Dell Pro Precision 7 R1, Dell PowerCool CDU C7000 y las nuevas soluciones de IA dependerán de la disponibilidad regional.
Con este anuncio, Dell refuerza una idea clara: la IA empresarial no depende solo de modelos más potentes, sino de datos preparados, infraestructura controlada, seguridad y socios capaces de llevarla a producción. Sigue atento a T3 Latam para más noticias sobre inteligencia artificial, tecnología empresarial y estilo de vida digital.
