Es posible que la nueva y sofisticada Gemini Intelligence de Google no funcione en smartphones Android más antiguos o de menor potencia, tras revelarse los requisitos de hardware para la nueva función.
Esto podría significar que quienes no tengan un modelo de gama alta (o uno que se acerque a serlo) podrían no poder acceder a algunas de las funciones más interesantes de Android 17 y Gemini.
Gemini Intelligence se presentó recientemente durante The Android Show, donde se describió una versión de Gemini con mayores capacidades de agente, con nuevas funciones como la posibilidad de crear widgets personalizados a petición.
Aunque las nuevas funciones suenan impresionantes, parece que los requisitos de hardware para ejecutar este nivel de IA son más altos de lo esperado, lo que tal vez explique la tendencia de Google hacia la potencia de la NPU en sus chips en lugar de solo potencia de cómputo y gráfica bruta.
Según reveló 9to5Google, la página de Gemini Intelligence incluye una nota al pie que dice: "Las funciones de Gemini Intelligence solo están disponibles en dispositivos Android con las capacidades y los requisitos de especificaciones más avanzados".
La lista continúa detallando que el hardware debe incluir: modelos AI Core y Nano V3; rendimiento multimedia de primer nivel, incluyendo HDR y audio especial; 12 GB o más de RAM; chip de gama alta; al menos cinco actualizaciones del sistema operativo y seis actualizaciones de seguridad, entre otros.
Esa es una lista que se adapta a algunas de las principales marcas de Android (como Google), pero que dejará a algunos de los proveedores más económicos sin acceso a las funciones de Gemini.
Hay dos cosas que destacar aquí: en primer lugar, la compatibilidad con Nano V3 se limita actualmente a los dispositivos más recientes, como el Pixel 10, el Honor Magic 8 Pro, el OnePlus 15, el Samsung Galaxy S26 y otros, pero podría ser que los smartphones de tan solo un año de antigüedad no puedan ejecutar Gemini Intelligence.
Por otro lado, podría significar que los modelos más antiguos tendrán que realizar algunas modificaciones para ser compatibles con Nano V3.
Si bien estos requisitos parecen excluir a muchos dispositivos recientes, eso no quiere decir que vayan a permanecer fijos. En los últimos años, hemos visto cómo Google ha dedicado mucho esfuerzo a hacer que sus modelos de inteligencia artificial sean más eficientes, pasando de servicios en la nube a servicios locales, gracias a la optimización.
No hay razón por la que no se pueda aplicar lo mismo a Gemini Intelligence.
También es interesante que haya un requisito de varias actualizaciones del sistema operativo y de seguridad. Esto excluye a varias marcas que suele ofrecer dispositivos más baratos, pero que solo cuentan con un soporte mínimo.
¿Podría ser esta la forma en que Google fomenta un soporte más prolongado en todo el ecosistema Android? ¿O se debe a que Google no está dispuesto a dar soporte a esos dispositivos si solo va a ser por 3 años?
Estamos seguros de que Google dará más detalles sobre Gemini Intelligence en su conferencia Google I/O, pero tal como están las cosas, es posible que quienes tengan smartphones de gama alta de 2025 no puedan utilizarlo.
